La questione centrale: il training dell’IA è lecito?

Prima di tutto, chiariamo il punto cruciale. I grandi modelli linguistici – ChatGPT, Gemini, Claude, e molti altri – vengono addestrati su quantità astronomiche di testi, immagini, audio e video prelevati dal web. La maggior parte di questi contenuti è protetta da copyright.

Eppure, queste aziende operano. Come mai?

La risposta sta nel fair use – un principio di origine anglosassone che consente l’utilizzo di opere protette in determinate circostanze, senza autorizzazione. Ma il fair use non esiste in questi termini nel diritto italiano o europeo. Al suo posto, la Direttiva Copyright UE del 2019 ha introdotto un’eccezione per il text and data mining, con importanti limiti.

Ed è su questo terreno che si stanno giocando le battaglie legali più importanti degli ultimi anni.

Le cause internazionali che stanno influenzando il diritto italiano

Il caso Anthropic: 1,5 miliardi di dollari e un precedente storico

Negli Stati Uniti, un gruppo di scrittori ha citato in giudizio Anthropic (l’azienda dietro Claude) per aver utilizzato i loro libri senza autorizzazione nel training del modello. Il tribunale ha stabilito che il training in sé potrebbe configurare fair use – ma che l’archiviazione di copie piratate delle opere non lo è. La causa si è conclusa con un accordo da 1,5 miliardi di dollari, con circa 3.000 dollari per opera.

Un precedente enorme. Che non si applica direttamente in Italia, ma che inevitabilmente influenza il dibattito europeo.

Il caso Meta e la questione del danno di mercato

In un altro caso statunitense, Meta ha vinto una causa simile. Il giudice ha però lanciato un avvertimento preciso: il training IA « in molte circostanze » non costituisce fair use, soprattutto se gli output dell’IA entrano in concorrenza diretta con le opere originali.

Tradotto in italiano: se un sistema IA produce romanzi che sostituiscono quelli di un autore, la protezione da fair use si indebolisce drasticamente. E questo principio – anche se elaborato in un contesto giuridico diverso – rispecchia la logica della normativa europea.

Come l’Italia recepisce le sfide del copyright digitale

La Direttiva DSM e il testo unico sul diritto d’autore

L’Italia ha recepito la Direttiva (UE) 2019/790 sul diritto d’autore nel mercato unico digitale, introducendo modifiche significative alla Legge 633/1941. Tra le novità più rilevanti:

• La tutela rafforzata per i giornalisti: gli editori di notizie possono ora richiedere compensi alle piattaforme online (come Google News o Facebook) che condividono i loro contenuti.
• La responsabilità delle piattaforme di condivisione: YouTube, Instagram e simili sono responsabili degli upload non autorizzati, a meno che non adottino misure tecnologiche adeguate.
• L’eccezione per il data mining: permessa per la ricerca scientifica, ma con opt-out per uso commerciale.

Queste norme erano innovative nel 2021. Nel 2026, però, sembrano già insufficienti di fronte alla velocità con cui l’IA generativa si è diffusa.

Il Garante della Privacy e l’IA: un fronte inaspettato

C’è un attore istituzionale che ha avuto un ruolo sorprendentemente centrale nel dibattito italiano sull’IA: il Garante per la protezione dei dati personali. Nel 2023, il Garante italiano fu il primo in Europa a bloccare temporaneamente ChatGPT per presunte violazioni del GDPR. Quello stop – poi rientrato – aprì un dibattito che ha toccato indirettamente anche il diritto d’autore.

Perché se raccogliere dati personali senza consenso è illegale, raccogliere opere creative senza licenza dovrebbe esserlo altrettanto, no? Il parallelismo non è perfetto sul piano giuridico, ma ha una logica che molti autori italiani stanno usando per far valere le proprie ragioni.

Chi rischia di più in Italia: un quadro pratico

Non tutti gli operatori sono esposti allo stesso modo. Ecco una panoramica rapida:

Creatori e autori

Sono i soggetti più vulnerabili. Le loro opere vengono spesso utilizzate senza che lo sappiano, e i meccanismi di tutela (opt-out, segnalazione alle piattaforme) sono complessi e non sempre efficaci. La SIAE sta lavorando per costruire un sistema di licenze collettive che semplifichi la gestione, ma i tempi sono lunghi.

Aziende che usano strumenti di IA

Rischiano principalmente in due direzioni: generare output che violino inavvertitamente il copyright di terzi (per esempio, immagini troppo simili a opere esistenti), oppure essere coinvolte in contenziosi indiretti se i fornitori di IA vengono condannati e le licenze d’uso vengono messe in discussione.

Sviluppatori di software e startup IT

Il settore tech italiano è in una posizione delicata. Molte startup usano modelli open source per costruire prodotti commerciali — e l’origine dei dati di training di questi modelli è spesso opaca. Trasparenza e documentazione sono, oggi, le prime linee di difesa.

Verso un nuovo equilibrio: cosa aspettarsi nei prossimi mesi

La Commissione europea ha avviato una serie di consultazioni per valutare se la normativa vigente sia sufficiente o se serva un intervento legislativo specifico sull’IA e il copyright. I risultati di queste consultazioni potrebbero portare, entro il 2027, a nuove direttive che ridisegnino il quadro in modo più esplicito.

Nel frattempo, alcune tendenze sono già visibili:

• Le grandi piattaforme stanno siglando accordi di licenza con editori e autori (Getty Images, Associated Press, alcuni quotidiani europei).
• Le società di collecting (come la SIAE) stanno esplorando modelli di licenza collettiva per l’IA.
• I contratti tra autori e case editrici stanno iniziando a includere clausole specifiche sull’uso delle opere per il training IA.

È un settore in fermento. Forse caotico. Ma è anche il segnale che qualcosa si sta muovendo nella direzione giusta.

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Se questo articolo ti ha aiutato a capire meglio il panorama del diritto d’autore nell’era digitale, condividilo con chi lavora nel settore creativo o tecnologico — c’è ancora molta confusione su questi temi, e fare informazione di qualità è già un atto di tutela.